基本信息 姓 名：王俊杰 职 称：长聘副教授 职 位： 所 属 系： 办公地点： 办公电话： 邮 箱：wang_2015@szu.edu.cn 工作职责： 个人简介 王俊杰，1988年生，长聘副教授，研究方向为红树林生态遥感。2006.09-2015.06年，获武汉大学理学学士和博士学位，2013.09-2014.09，获CSC资助在荷兰屯特大学ITC学院进行博士联培，2015.11-2018.03，在深圳大学从事博士后研究，2018.04-2023.07，担任深圳大学助理教授，2023.08-今，担任深圳大学长聘副教授。获深圳市孔雀计划C类人才、深圳市后备级人才称号，担任深圳市生态学会理事。以第一或通讯作者在Geoderma、International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation、Agricultural and Forest Meteorology、Catena等期刊发表论文20余篇，其中1篇论文入选2022年度《遥感学报》优秀论文，论文谷歌被引单篇最高超过195次。主持国家、省、市自然科学基金等科研项目8项，获得专利和软著授权4项，获广东省自然科学奖二等奖1项。研究成果包括：基于多源遥感数据实现0.4/2/10米空间分辨率的红树林物种精细分类，系统揭示多种植物功能性状的季节空间分布特征，为红树林生物多样性保护及健康状况监测提供基础数据和技术支撑；提出耦合沉积物属性与重金属敏感特征估算红树林沉积物重金属污染指数，填补了红树林病虫害高光谱遥感监测的空白，为红树林湿地重金属污染及病虫害早期预警提供快速手段。 招生方向 所在学术硕士点为生态学，喜欢生态学与遥感技术结合的同学可以联系，已指导的3名毕业硕士生去向：荷兰屯特大学（CSC资助）、比利时根特大学（CSC资助）、美国纽约州立大学（全奖）攻读博士学位。 近期发表的论文 Wang J J, Cui L J, Gao W X, et al. Prediction of low heavy metal concentrations in agricultural soils using visible and near-infrared reflectance spectroscopy [J]. Geoderma, 2014, 216: 1-9. Wang J J, Shi T Z, Liu H Z, et al. Successive projections algorithm-based three-band vegetation index for foliar phosphorus estimation [J]. Ecological Indicators. 2016, 67: 12-20. Wang J J, Chen Y Y, Chen F Y, et al. Wavelet-based coupling of leaf and canopy reflectance spectra to improve the estimation accuracy of foliar nitrogen concentration [J]. Agricultural and Forest Meteorology. 2018, 248: 306-315. Wang J J *, Xu Y, Wu G F. The integration of species information and soil properties for hyperspectral estimation of leaf biochemical parameters in mangrove forest [J]. Ecological Indicators. 2020, 115: 106467. Jiang X P, Zhen J N, ..., Wang J J*, et al. Assessing mangrove leaf traits under different pest and disease severity with hyperspectral imaging spectroscopy [J]. Ecological Indicators. 2021, 129:107901. Zhen J N, Jiang X P, ..., Wang J J*, et al. Mapping leaf chlorophyll content of mangrove forests with Sentinel-2 images of four periods [J]. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 2021, 102: 102387. Zhao D M, Wang J J*, Jiang X P, et al. Reflectance spectroscopy for assessing heavy metal pollution indices in mangrove sediments using XGBoost method and physicochemical properties [J]. Catena, 2022, 211: 105967. Zhao D M, Wang J Z, ..., Wang J J*, et al. Spectral features of Fe and organic carbon in estimating low and moderate concentration of heavy metals in mangrove sediments across different regions and habitat types [J]. Geoderma. 2022, 426: 116093. Jiang X P, Zhen J N, ..., Wang J J*. Newly-developed three-band hyperspectral vegetation index for estimating leaf relative chlorophyll content of mangrove under different severities of pest and disease [J]. Ecological Indicators, 2022, 140: 108978. Zhao D M, Zhen J N, ..., Wang J J*, et al. Mapping mangrove leaf area index (LAI) by combining remote sensing images with PROSAIL-D and XGBoost methods. Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2023. 9(3): 370-389 代表性专利 王俊杰，甄佳宁，赵德梅，蒋侠朋，苗菁，一种基于无人机高光谱的红树林生态恢复力评估方法，发明专利（中国），授权专利号：ZL202110176057.7 王俊杰，甄佳宁，苗菁，赵德梅，蒋侠朋.一种红树林质量遥感反演方法及智能终端，授权专利号ZL202110178986.1 王俊杰,甄佳宁,赵德梅,蒋侠朋,苗菁. 一种基于无人机高光谱和激光雷达的苔草营养水平反演方法，已授权（申请号：2021102486264） 沈震，甄佳宁，王俊杰，植被指数计算系统V1.0，软件著作（中国），登记号：2022SR0929263 荣誉奖励 王俊杰，2021-2022学年教学单项奖（优秀本科课程奖），排名（独立），深圳大学，2023 王俊杰，第二届全国高校教师教学创新大赛广东分赛校级选拔赛暨深圳大学教师教学创新大赛（二等），排名（独立），深圳大学，2022 王俊杰，高光谱和高空间分辨率遥感数据信息提取与定量反演，广东省自然科学奖（二等），排名(4/8)，广东省人民政府，2021 王俊杰，2019-2020学年教学单项奖（优秀本科课程奖），排名（独立），深圳大学，2021 王俊杰，深圳大学腾讯益友优秀班主任，排名（独立），深圳大学，2021 职称 长聘副教授 职位 所属系 办公室 办公电话 邮箱 wang_2015@szu.edu.cn 工作职责 个人简介 <p>王俊杰，1988年生，长聘副教授，研究方向为红树林生态遥感。2006.09-2015.06年，获武汉大学理学学士和博士学位，2013.09-2014.09，获CSC资助在荷兰屯特大学ITC学院进行博士联培，2015.11-2018.03，在深圳大学从事博士后研究，2018.04-2023.07，担任深圳大学助理教授，2023.08-今，担任深圳大学长聘副教授。获深圳市孔雀计划C类人才、深圳市后备级人才称号，担任深圳市生态学会理事。以第一或通讯作者在Geoderma、International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation、Agricultural and Forest Meteorology、Catena等期刊发表论文20余篇，其中1篇论文入选2022年度《遥感学报》优秀论文，论文谷歌被引单篇最高超过195次。主持国家、省、市自然科学基金等科研项目8项，获得专利和软著授权4项，获广东省自然科学奖二等奖1项。研究成果包括：基于多源遥感数据实现0.4/2/10米空间分辨率的红树林物种精细分类，系统揭示多种植物功能性状的季节空间分布特征，为红树林生物多样性保护及健康状况监测提供基础数据和技术支撑；提出耦合沉积物属性与重金属敏感特征估算红树林沉积物重金属污染指数，填补了红树林病虫害高光谱遥感监测的空白，为红树林湿地重金属污染及病虫害早期预警提供快速手段。 <p>招生方向<p>所在学术硕士点为生态学，喜欢生态学与遥感技术结合的同学可以联系，已指导的3名毕业硕士生去向：荷兰屯特大学（CSC资助）、比利时根特大学（CSC资助）、美国纽约州立大学（全奖）攻读博士学位。
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